Technische Anforderungen
Betriebssysteme, Plattformen
- (keine Angabe)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
- Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
- R (Ausgezeichnete Kenntnisse)
- SQL (Ausgezeichnete Kenntnisse)
- Databricks (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Microsoft Power BI (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- SAS (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- SAS Visual Analytics (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Tableau (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
- Generative AI (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Large Language Models (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Erfahrung in der Anwendung statistischer Modellierung und fortgeschrittener Analyseverfahren wird erwartet.
Sonstige Anforderungen
Positionsebene
Berufserfahrung
Schulabschlüsse
Abgeschlossenes Hochschulstudium in den Bereichen Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches.
Sprachkenntnisse
Gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Reisetätigkeit
k.A.
Kundenkontakt erforderlich
k.A.
Weitere Anforderungen
k.A.
Monetär
Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.
Eine faire Vergütung wird angeboten.
Sachleistungen
Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: k.A.
Lademöglichkeit elektro: k.A.
Eigenes Notebook: k.A.
Eigenes Smartphone: k.A.
Mitarbeiterrabatte: k.A.
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.
Attraktive Gesundheits- und Sportangebote, betriebliche Altersvorsorge, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Fahrtkostenzuschuss sowie Corporate Benefits.
Arbeitszeitsregelung
Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.
Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Homeoffice oder Präsenz vor Ort in Absprache mit Ihrem Team.
Arbeitsplatz und Büro
Arbeitsplatz im Großraumbüro: k.A.
Kleine Büroeinheit: k.A.
Barrierefrei: k.A.
Homeoffice-Anteil: bis zu 50%
Modernes Arbeitsumfeld.
Möglichkeiten der Weiterbildung
Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.
Nutzung von Advanced Analytics- und Machine Learning-Modellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Abgeschlossenes Hochschulstudium in den Bereichen Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches, sowie mehrjährige Berufserfahrung.
Verpflegung und Getränke
Mittagessen Gutscheine: Ja
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: Ja
Eigene Kantine: Ja
Moderne Kantine und Café-Bar mit subventioniertem Speiseangebot; an Standorten ohne Kantine erhalten Sie Essenschecks. Gratis Heißgetränke und Wasser.
Entwicklung des Standorts / des Unternehmens
Die ERGO Direkt AG ist eine Tochtergesellschaft der ERGO Group AG und gehört damit zu einer der größten Versicherungsgruppen in Deutschland und Europa. Wir bieten ein dynamisches Umfeld und herausfordernde Aufgaben in vielfältigen Projekten - an denen Sie weiterwachsen können.
Gemeinschaftszone(n) und Ausstattung
Mitnutzbare Gemeinschaftszone: k.A.
Fläche: k.A.
Genutzt von: k.A.
Tischfußball: k.A.
Tischtennis: k.A.
Raucherbereich: k.A.
Gemütliche Sitzgelegenheiten: k.A.
Gemeinschaftsküche: k.A.
Kühlschrank mit Getränken: k.A.
moderne Büroflächen mit Lounge-Bereich
Automatisch angelegt, Fehlangaben und Irrtümer vorbehalten. Sollten Sie als Arbeitgeber Fragen haben, schicken Sie bitte eine Nachricht an office@itjobsswiss.ch.

