Masterand/in (w/m/d) Luft- und Raumfahrttechnik o. ä. - Flugplanerstellung

Um zu gewährleisten, dass die Luftfahrt weiterhin einen entscheidenden Beitrag zur individuellen Mobilität der Menschen leisten kann, braucht es Lösungen, die zu einer nachhaltigen Entwicklung des Luftverkehrs beitragen. Das Institut für Luftverkehr erforscht dazu die komplexen Zusammenhänge des Luftverkehrs und seiner Teilsysteme mit Schwerpunkten auf der Entwicklung von Szenarien, der volkswirtschaftlichen Betrachtung des Systems Luftverkehr, der betriebswirtschaftlichen Analyse sowie der Modellierung und Simulation des Flug- und Flottenbetriebs aus Sicht der Luftverkehrswirtschaft.

Das erwartet dich
Die hier angebotene Stelle ist der Abteilung Flugbetriebskonzepte zugeordnet, deren Forschungsgegenstand die Identifikation und Erarbeitung innovativer Flugbetriebsverfahren auf Missions- und Netzwerkebene ist, die das Potenzial besitzen, den Luftverkehr hinsichtlich Umweltverträglichkeit und Effizienz zu verbessern. Hierfür forschen wir im DLR-Institut für Luftverkehr an der Erstellung von Flugplandatensätzen mittels Verfahren des maschinellen Lernens. Im Fokus der ausgeschriebenen Arbeit steht die Vervollständigung von unvollständigen Flugplandatensätzen sowie die Vorhersage von Flugmissionsvorhaben.

Deine Aufgaben
* Literaturübersicht und -recherche zu Verfahren des maschinellen Lernens im Luftverkehrskontext
* Analyse umfassender Flugplandaten zur Identifizierung von Mustern, relevanter Einflussparameter sowie Datenaufbereitung und Vorbereitung
* Entwicklung und Training ausgewählter ML-Modelle zur Vorhersage fehlender Daten in Python
* Vergleich, Bewertung und Optimierung der entwickelten Modelle anhand geeigneter Metriken
* Umfassende und strukturierte Dokumentation

Das bringst du mit
* laufendes Studium im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik oder vergleichbarer Studiengang
* Motivation zum eigenständigen, sorgfältigen Arbeiten sowie Fähigkeit zur Teamarbeit
* Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen sowie Datenverarbeitung und -visualisierung in Phyton
* Verständnis allgemeiner luftfahrttechnischer und flugbetrieblicher Zusammenhänge
* Fähigkeit zum Wissensaustausch und zur Berichterstattung
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2443) beantwortet dir gerne:

Alexander Lau

Tel.: +49 40 2489641 211