AI Lead Engineer Clinical (Hospital Information System) (m/w/d)
CGM Clinical Österreich GmbH ● Linz am 22. Sept. 2025
Vollzeit – Unternehmensführung
Entgelt: 62.800 EUR (brutto jährlich)
Das Gehalt beginnt bei EUR 62.800; offene Diskussion über wettbewerbsfähiges Gehalt je nach Qualifikation und Erfahrung.
CGM is Europe's leading developer of IT solutions for the entire healthcare sector. We are seeking a technically strong and visionary AI Lead Engineer to architect and build our AI capabilities within the clinical and hospital domain. You will be responsible for building a top-tier AI team, delivering impactful AI/ML solutions, and working closely with software engineers, IT teams, clinicians, and operational leads to ensure integration, usability, and real-world value.
This is a high-impact role at the intersection of AI engineering, health technology, and cross-functional collaboration.
Key Responsibilities:
AI Architecture & Delivery
- Design and lead the development of AI solutions, from prototypes to production systems, using structured and unstructured healthcare data.
- Build scalable, secure ML pipelines and deploy models into real-world clinical or operational workflows.
Team Leadership
- Hire, mentor, and manage a growing team of AI engineers, data scientists, and ML specialists.
- Establish engineering best practices for AI development, MLOps, model versioning, and continuous delivery.
Cross-Department Collaboration
- Apply state-of-the-art AI platforms such as OpenAI, Gemini, or Anthropic to build LLM-powered tools.
- Champion the use of AI developer tools like GitHub Copilot, Windsurf, and prompt engineering frameworks to accelerate team efficiency.
- Lead evaluations of open-source tools and cloud-based platforms to continuously evolve our AI ecosystem.
Tech Stack & Tooling
- Design and lead the development of AI solutions, from prototypes to production systems, using structured and unstructured healthcare data.
- Build scalable, secure ML pipelines and deploy models into real-world clinical or operational workflows.
Qualifications:
- 3+ years of experience in AI/ML engineering or software development, with a strong track record of delivering production AI systems.
- Hands-on experience with modern LLMs and AI platforms (OpenAI, Gemini, Claude, etc.).
- Proven leadership in building AI products and/or teams, ideally in healthcare or similarly complex domains.
- Strong coding skills in Python and relevant ML tooling (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain).
- Experience with MLOps practices and tools (e.g., MLflow, Kubeflow, Docker, CI/CD).
- Comfortable navigating cross-functional environments and translating technical plans into cross-team action.
- Degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field.
What We Offer
- Ownership of AI architecture and strategy in a greenfield environment.
- Access to rich clinical datasets and meaningful use cases.
- Collaborative and mission-driven engineering culture.
- Competitive salary, benefits, and flexible hybrid/remote options.
Benefits:
- A responsible job in a growing international group of companies
- Comprehensive trainings
- Exciting tasks and development perspectives in a sustainably growing enterprise
- Close cooperation in the team
- Home office according to agreement
- Digital feel-good management with offers for your health, e.g. home workouts, nutritional counseling, mental trainings, etc.
- modern workplaces, employee discounts and much more ensure a pleasant working environment.
If you feel addressed by this opportunity, we offer a gross annual salary starting at EUR62.800,-. Our compensation is aligned with the IT collective agreement. Of course, we are open to a competitive salary that reflects higher qualifications and experience. If you have a lot of professional experience, we will gladly pay you more. If this challenge sounds attractive to you, we look forward to receiving your application!
Technische Anforderungen
Betriebssysteme, Plattformen
- Kubeflow (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
- Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
- Hugging Face (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- LangChain (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- PyTorch (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- TensorFlow (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
- CI/CD (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Claude (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Docker (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Gemini (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- GitHub Copilot (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- MLflow (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- OpenAI (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Windsurf (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Erfahrung in AI/ML-Engineering und Softwareentwicklung sowie die Fähigkeit, skalierbare und sichere ML-Pipelines zu erstellen, sind von wesentlicher Bedeutung.
Sonstige Anforderungen
Positionsebene
Unternehmensführung
Schulabschlüsse
Abschluss in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
Sprachkenntnisse
k.A.
Reisetätigkeit
k.A.
Kundenkontakt erforderlich
k.A.
Weitere Anforderungen
k.A.
Monetär
Entgelt: 62.800 EUR (brutto jährlich)
Das Gehalt beginnt bei EUR 62.800; offene Diskussion über wettbewerbsfähiges Gehalt je nach Qualifikation und Erfahrung.
Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.
Sachleistungen
Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: k.A.
Lademöglichkeit elektro: k.A.
Eigenes Notebook: k.A.
Eigenes Smartphone: k.A.
Mitarbeiterrabatte: Ja
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.
Mitarbeiterrabatte und moderne Arbeitsplätze sorgen für ein angenehmes Arbeitsumfeld.
Arbeitszeitsregelung
Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.
Flexible Arbeitszeiten ermöglichen eine gute Work-Life-Balance sowie die Möglichkeit für Homeoffice nach Vereinbarung.
Arbeitsplatz und Büro
Arbeitsplatz im Großraumbüro: k.A.
Kleine Büroeinheit: k.A.
Barrierefrei: k.A.
Homeoffice-Anteil: k.A.
Moderne Arbeitsplätze und ein angenehmes Arbeitsumfeld.
Möglichkeiten der Weiterbildung
Fachvorträge: k.A.
Seminare: Ja
Sprachkurse: k.A.
Messen: Ja
Umfassende Schulungen werden angeboten, um vollständige Entwicklungsperspektiven zu bieten.
Verpflegung und Getränke
Mittagessen Gutscheine: k.A.
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: k.A.
Homeoffice nach Vereinbarung und flexible Arbeitszeiten ermöglichen eine gute Work-Life-Balance.
Entwicklung des Standorts / des Unternehmens
Möglichkeit, beim Marktführer der Branche zu arbeiten; nachhaltig wachsendes Unternehmen.
Gemeinschaftszone(n) und Ausstattung
Mitnutzbare Gemeinschaftszone: k.A.
Fläche: k.A.
Genutzt von: k.A.
Tischfußball: k.A.
Tischtennis: k.A.
Raucherbereich: k.A.
Gemütliche Sitzgelegenheiten: k.A.
Gemeinschaftsküche: k.A.
Kühlschrank mit Getränken: k.A.
Zahlreiche Social Events (Sommerfest, Weihnachtsfeier, Teamevents,...).
Sozialleistungen und Gesundheit
Kinderbetreuung im Büro: k.A.
Zusatzversicherungen (z.B. Unfall): k.A.
Zusätzliche Pensionsvorsorge: k.A.
Betriebsarzt: k.A.
Gesundheitschecks im Unternehmen: k.A.
Anonyme therapeutische Unterstützung: k.A.
"Be Healthy. Feel Good."-Programm (Sportangebote, Vitalfrühstück,...).
Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub
Rund um den Standort
Flexible Arbeitszeiten; Homeoffice je nach Vereinbarung.
Freizeitangebote seitens des Unternehmens
Zahlreiche Social Events (Sommerfest, Weihnachtsfeier, Teamevents,...).
Spezielle Urlaubsangebote
k.A.
Automatisch angelegt, Fehlangaben und Irrtümer vorbehalten. Sollten Sie als Arbeitgeber Fragen haben, schicken Sie bitte eine Nachricht an office@itjobsswiss.ch.