Stiftungsprofessur Data-Centric Artificial Intelligence in Agriculture
Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH ● Wieselburg am 16. Sept. 2026
Vollzeit – Projekt- und Bereichsleitung
Entgelt: 5.019 EUR (brutto monatlich)
Mind. EUR 5.019,98,-/Monat; Überzahlung bei entsprechender Qualifikation möglich.
Zukunft. Gemeinsam. Gestalten.
Stiftungsprofessur
Data-Centric Artificial Intelligence in Agriculture
Vollzeit 40h | Campus Francisco Josephinum Wieselburg
Die FH Wiener Neustadt (FHWN) überzeugt durch sinnstiftende Aufgaben, flache Hierarchien und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Dabei vereinen wir Tradition und Innovation und bieten unseren Mitarbeiter*innen Sicherheit und Stabilität ebenso wie spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld. Unser Ziel ist es, individuelle Talente zu entdecken, Stärken gezielt zu fördern und langfristige Entwicklungsperspektiven mit Verantwortung zu ermöglichen. Gemeinsam mit Josephinum Research (JR) baut die FH Wiener Neustadt ein international sichtbares Forschungsprogramm im Bereich Data-Centric Artificial Intelligence in Agriculture auf. Die Stiftungsprofessur übernimmt dabei eine zentrale Rolle beim Aufbau einer interdisziplinären Forschungsgruppe, der Entwicklung innovativer KI-Methoden sowie der Gestaltung von Forschung, Lehre und Wissenstransfer an der Schnittstelle von Digitalisierung, Landwirtschaft und Umwelt.
Ihr Aufgabenbereich
* Aufbau, Leitung und strategische Weiterentwicklung einer interdisziplinären Forschungsgruppe im Bereich Data-Centric Artificial Intelligence in Agriculture
* Forschung zu wissenschaftlichen Methoden der datengetriebenen Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in der Landwirtschaft sowie Veröffentlichung der Ergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen
* Initiierung, Akquise und Leitung nationaler und internationaler Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsprojekte mit Wissenschafts- und Wirtschaftspartnern
* Ausbau und Pflege von Kooperationen mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Unternehmen und weiteren relevanten Stakeholdern
* Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen in einschlägigen Bachelor-, Master- und Weiterbildungsprogrammen sowie Betreuung und Förderung von Nachwuchswissenschaftler*innen und Studierenden
* Aktive Mitgestaltung von Wissenstransfer, Öffentlichkeitsarbeit und wissenschaftlicher Vernetzung
* Stärkung der internationalen Sichtbarkeit der FH Wiener Neustadt und von Josephinum Research im Bereich Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft
Wir erwarten von Ihnen
* Abgeschlossenes Doktorats- bzw. PhD-Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Mind. fünf Jahre einschlägige Forschungserfahrung in einem international anerkannten wissenschaftlichen Umfeld
* Nachgewiesene wissenschaftliche Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Data Science und Data-Centric AI
* Verständnis für landwirtschaftliche, ökologische oder nachhaltigkeitsbezogene Fragestellungen sowie Interesse an deren technologischer Weiterentwicklung
* Erfahrung in der Akquise, Leitung und erfolgreichen Umsetzung drittmittelfinanzierter Forschungsprojekte
* Nachgewiesene Führungskompetenz sowie Erfahrung im Aufbau und der Entwicklung von Forschungsteams
* Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Verhandlungskompetenz
* Hervorragende wissenschaftliche Publikationsleistung sowie ein etabliertes internationales Forschungsnetzwerk
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* Aufgrund des geplanten Projektstarts freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis spätestens 30.09.2026.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung
Ihr Brutto-Gehalt
Mind. EUR 5.019,98,-/Monat
Überzahlung bei entsprechender Qualifikation möglich
Top-Arbeitgeber Österreichs
Laufend Weiterbildungsmöglichkeiten
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Philip Jakubec, LL.M.
smart bewerben
(Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse)
Flexibles und mobiles Arbeiten
Ansprechperson für diese Stellenanzeige:
Name: Philip Jakubec, LL.M.
Technische Anforderungen
Betriebssysteme, Plattformen
- (keine Angabe)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
- Data-Centric AI (Ausgezeichnete Kenntnisse)
- Data Science (Ausgezeichnete Kenntnisse)
- Künstliche Intelligenz (Ausgezeichnete Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
- machine learning (Ausgezeichnete Kenntnisse)
- KI-Methoden (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Fokus auf datengetriebene KI/ML und Data-Centric AI in der Landwirtschaft; keine spezifischen OS/Programmier- oder Projektmanagement-Toolanforderungen genannt.
Sonstige Anforderungen
Positionsebene
Projekt- und Bereichsleitung
Aufbau, Leitung und strategische Weiterentwicklung einer interdisziplinären Forschungsgruppe; Initiierung, Akquise und Leitung von Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsprojekten; Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen; Betreuung und Förderung von Nachwuchswissenschaftler*innen und Studierenden; Mitgestaltung von Wissenstransfer, Öffentlichkeitsarbeit und wissenschaftlicher Vernetzung.
Schulabschlüsse
Abgeschlossenes Doktorats- bzw. PhD-Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Sprachkenntnisse
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Verhandlungskompetenz.
Reisetätigkeit
k.A.
Kundenkontakt erforderlich
k.A.
Weitere Anforderungen
k.A.
Monetär
Entgelt: 5.019 EUR (brutto monatlich)
Mind. EUR 5.019,98,-/Monat; Überzahlung bei entsprechender Qualifikation möglich.
Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.
Mind. EUR 5.019,98,- brutto/Monat; Überzahlung bei entsprechender Qualifikation möglich.
Arbeitszeitsregelung
Flexible Arbeitszeiten: k.A.
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.
Flexibles und mobiles Arbeiten
Möglichkeiten der Weiterbildung
Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.
Laufend Weiterbildungsmöglichkeiten; Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen in einschlägigen Bachelor-, Master- und Weiterbildungsprogrammen sowie Betreuung und Förderung von Nachwuchswissenschaftler*innen und Studierenden.
Entwicklung des Standorts / des Unternehmens
Die FH Wiener Neustadt betont Sicherheit, Stabilität und Entwicklungsperspektiven für die Mitarbeiter. Es wird eine Kombination aus Tradition und Innovation sowie eine flache Hierarchie hervorgehoben.
Automatisch angelegt, Fehlangaben und Irrtümer vorbehalten. Sollten Sie als Arbeitgeber Fragen haben, schicken Sie bitte eine Nachricht an office@itjobsswiss.ch.

