Data Platform Lead (m/w/d)

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Data Platform Lead (m/w/d)

* Vollzeit • Wien, Wels, Linz (AT) Berlin, München (DE)

Die XXXLutz Unternehmensgruppe ist in den 80 Jahren ihres Bestehens stetig gewachsen, betreibt über 400 Einrichtungshäuser in 14 europäischen Ländern und beschäftigt mehr als 27.300 Mitarbeiter. Mit einem Jahresumsatz von 6,4 Milliarden Euro ist die XXXLutz Gruppe einer der drei größten Möbelhändler der Welt. Zudem werden bereits 24 Onlineshops in den Vertriebsschienen XXXLutz, Möbelix und Mömax betrieben.

Willkommen bei XXXLdigital, wo digitale Innovation echte Wirkung zeigt. Als digitale Organisationseinheit der XXXL-Gruppe widmen wir uns allen Facetten des E-Commerce und stationärem Handel. Die Zusammenstellung von Produken für die Online-Shops, die Optimierung des Kund:innenerlebnisses und die Abwicklung des digitalen Marketings - all das zählt zu unserem Kerngeschäft. Die Bedürfnisse unserer Kund:innen stehen bei uns im Mittelpunkt, um ein nahtloses Omnichannel-Einkaufserlebnis zu bieten. Unsere Vision ist es, mit unseren Online-Shops und Filialen der marktführende Möbel- und Einrichtungshändler zu sein. Bei XXXLdigital schätzen wir Authentizität und Vielfalt. Wir fördern ein Umfeld, in dem du dich wirklich entfalten und dein Potential voll nutzen kannst.
Du willst eine Data-Plattform gestalten, die Standards setzt - und gleichzeitig zuverlässig liefert? In dieser Rolle übernimmst du disziplinarische Führungsverantwortung für ein schlagkräftiges Data-Setup und entwickelst es gemeinsam mit deinen Leads kontinuierlich weiter. Du treibst den Ausbau einer modernen, skalierbaren Datenplattform voran: von Data-Mesh-orientierten Datenprodukten (Ownership, Standards, SLAs) bis zum stabilen Betrieb und der Weiterentwicklung der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) im Lakehouse-Umfeld. Dabei bist du stark in der Gruppe vernetzt und sorgst dafür, dass aus Anforderungen eine klare Roadmap und verlässliche Delivery wird.

Aufgaben:

* Führung & Weiterentwicklung des Data-Platform-/DWH-Teams: klare Rollen/Ownership, Coaching, Delivery-Fokus, sowie Unterstützung bei Hiring und Teamentwicklung.
* End-to-End Verantwortung für die Lieferfähigkeit der Plattform: Backlog/Ritual-Setup, Incident/Problem-Management, Release-/Abhängigkeitssteuerung und transparente Delivery-Reports.
* Architektur & Standards für DWH/Lakehouse und Analytics Layer definieren und nachhaltig verankern (z. B. Modellierungsstrategie, Plattform-Patterns, Qualitäts- und Transformationsregeln).
* Data Products & Data Mesh Enablement: Data-Product-Standards (Dokumentation, Data Contracts, SLAs, Quality Gates, Ownership) aufbauen und mit Domänen-Teams in die Umsetzung bringen.
* Plattform-Modernisierung & Transformation steuern: Roadmaps, Risiken, Cutover-/Stabilisierungsphasen, Security, Performance und Reliability - mit messbaren Ergebnissen.
* Ingestion- und Betriebs-Patterns etablieren (Batch/Streaming), inkl. Monitoring/Alerting, CI/CD, Runbooks und operationaler Transparenz (Lineage/Inventare).
* Performance- & Kostensteuerung (FinOps): Kapazitätsplanung, Kostenmodelle, Optimierungsinitiativen und Vendor-/Partnersteuerung aufbauen und kontinuierlich verbessern.
* Schnittstellenmanagement zu Produktteams, Enterprise Architecture, Group IT, Governance und Fachbereichen: Roadmaps synchronisieren, Abhängigkeiten managen, Priorisierungskonflikte lösen und Adoption sicherstellen.

Qualifikationen:

* Erfahrene Führungspersönlichkeit im Umfeld Data Warehouse / Data Engineering - mit nachweislicher Delivery-Verantwortung (Priorisierung, Coaching, klare Outcome-Steuerung).
* Starker Plattform- & Architektur-Background über klassische DWH-Architekturen (z. B. Dimensionsmodellierung, ETL/ELT) und moderne Lakehouse-Patterns (z. B. Medallion) hinweg.
* Hands-on in modernen Data-Stacks: sehr gute Praxis mit Databricks (Spark, Workflows, CI/CD, Monitoring/Reliability) und GCP Analytics (insb. BigQuery); Azure-Know-how ist ebenso wichtig.
* Sicher in Batch- & Streaming-Patterns, idealerweise inkl. Erfahrung mit Kafka-Umfeldern und produktiven Pipelines (Stabilität, Observability, Performance).
* Data-Mesh- und Data-Product-Denken ist für dich nicht Buzzword, sondern Praxis; Ownership, Data Contracts, SLAs, Consumer Needs und föderierte Governance sind dir vertraut.
* Sehr stark im Stakeholder-Management: Du übersetzt Anforderungen in Roadmaps, moderierst Trade-offs und hältst Erwartungen transparent - auch auf Management-/Executive-Level.
* Governance- und Compliance-affin: du arbeitest pragmatisch mit Enterprise Architecture, Data Governance sowie Datenschutz/Compliance zusammen (Zugriff, Klassifizierung, Auditability).
* Kommunikationsstark & strukturiert: klare Dokumentation, sauberes Problemlösen und ein hoher Anspruch an Datenqualität gehören zu deinem Standard.

Wir bieten:

* Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.
* Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.
* Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.
* Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen.
* Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.

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Für die Position als Data Platform Lead (m/w/d) erwartet dich ein Jahresbruttogehalt ab EUR 100.000 - mit der klaren Bereitschaft zur Überzahlung, wenn du durch Erfahrung und Know-how überzeugst.